Aarhus Universitet intensiverer forskningen i AI-hardware
Af Benita Dreyer-Andersen
Institut for Ingeniørvidenskab har ansat Hooman Farkhani som ny adjunkt, der skal sætte yderligere skub i udviklingen af helt nye computersystemer, der kan håndtere kunstig intelligens.
Det oplyser universitetet i en pressemeddelelse.
Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring har oplevet en eksplosiv vækst de seneste år, men nutidens moderne computersystemer (CPU’er og GPU’er) har svært ved at følge med udviklingen.
Særligt energiforbruget, når man kører AI algoritmer, anses som den væsentligste barriere for fremtidens kunstige intelligens ved brug af nutidens computersystemer.
- Selvom moderne CPU’er og GPU’er kan foretage enorme og komplicerede aritmetisk-logiske beregninger, er menneskehjernen stadig langt overlegen, når det kommer til kognitive applikationer (eksempelvis billede- og videobehandling, ) med hensyn til energiforbrug og densitet. Moderne computere er slet ikke gearet til at køre AI algoritmer på grund af deres ét-ord-ad-gangen ’tænke’-arkitektur, og derfor er vi begyndt at udvikle ny hardware, der efterligner menneskehjernens opbygning med neuroner, synapser og neurale netværk, siger Hooman Farkhani.
Hooman Farkhani bliver ved ansættelsen en del af ICE-Lab (Integrated Circuits and Electronics Laboratory) på Institut for Ingeniørvidenskab og starter sin egen forskningsgruppe op, Emerging Computing Circuits & Systems, der har til formål at udvikle og designe computerarkitektur, der er egnet til AI-algoritmer.
Hooman Farkhani er uddannet elektronikingeniør og har en ph.d. fra Ferdowsi University of Mashhad i Iran. Umiddelbart efter sin ph.d. begyndte han som adjunkt på Azad Univeristy, Najafabad, Iran, hvor han tilbragte to år.
